Philips и UC Irvine будут совместно работать над выявлением рака молочной железыКомпания Royal Philips (код NYSE: PHG, AEX: PHIA) объявила о начале сотрудничества с филиалом Калифорнийского университета в Ирвайне (University of California, Irvine) с целью изучения способности технологии спектральной визуализации молочной железы повышать эффективность измерения плотности тканей груди, потенциально помогая клиническим специалистам с большей точностью выявлять риски развития рака груди и контролировать динамику изменений. В основу исследования будет положена разработанная компанией Philips технология маммографической спектральной визуализации MicroDose SI. Эта технология, созданная с целью решения актуальной проблемы низкой диагностической точности маммографии при исследовании молочных желез с высокой плотностью тканей, входит в спектр решений Philips для диагностической визуализации, задачей которых является повышение качества получаемых изображений для уверенной диагностики при низких дозах радиоактивного облучения.
Результаты исследований показывают, что высокая плотность тканей груди повышает риск развития рака молочной железы. В действительности, риск развития онкологических заболеваний груди у женщин с плотностью тканей на уровне не менее 75% в четыре-шесть раз выше, чем у пациенток с низкой плотностью или неплотными тканями. Кроме того, высокая плотность тканей молочной железы затрудняет выявление раковых опухолей методом маммографии. Возможность с большей точностью измерять плотность тканей груди позволит радиологам персонализировать процедуру скрининга на выявление рака молочных желез. Подобные высокоточные методики с высокой долей вероятности будут использоваться для мониторинга динамики изменений в процессе терапии.
С помощью MicroDose SI компания Philips представила на рынке первое приложение для спектральной визуализации с новой функцией под названием «Спектральное измерение плотности тканей груди» (Spectral Breast Density Measurement). Вместо приблизительной оценки плотности этот инструмент использует технологию подсчета фотонов для одновременного получения спектральных данных жировых и фиброзно-грандулярных тканей в процессе однократного облучения низкой дозой радиации. Подобная методика обеспечивает объективный результат объемного измерения плотности тканей груди, тем самым закладывая фундамент для точной оценки рисков и разработки персональной программы лечения.
«Посредством этого исследования UC Irvine и Philips стремятся разработать отраслевой стандарт для объективного определения плотности тканей молочных желез. На сегодняшний день подобного стандарта не существует, и его важность будет только возрастать по мере развития более персонализированных процедур скрининга на выявление рака молочной железы. В результате это позволит обеспечить большую вовлеченность пациентов в процесс собственного лечения, — отметил Джин Сараньезе (Gene Saragnese), главный исполнительный директор по вопросам визуализационных продуктов Philips. — Благодаря использованию технологии MicroDose SI и привлечению ведущих экспертов UC Irvine, мы сможем сделать вывод относительно способности метода спектральной визуализации обеспечивать более определенные диагнозы при низких дозах радиоактивного облучения и потенциально помогать пациентам и клиническим специалистам в эффективной борьбе с раком молочной железы».
На первом этапе исследования задачей специалистов станет оценка точности приложения для спектрального измерения плотности тканей груди посредством патологоанатомического изучения 40 молочных желез и сравнения результатов с результатами химического анализа. Весь цикл исследований планируется завершить в течение одного или двух лет.
«Одной из самых больших проблем для нас является отсутствие количественных стандартов, что значительно затрудняет подтверждение точности измерений плотности тканей груди, — отметил д.м.н Саби Моллой (Sabee Molloi), ведущий научный сотрудник проекта и профессор радиологии Ирвайнского медицинского колледжа Калифорнийского университета. — Благодаря преимуществам технологии спектральной визуализации Philips, это исследование поможет нам оценить качество таких измерений и разработать отраслевые стандарты, способные повысить качество диагностики и лечения пациентов».